11月25日，复旦大学医院管理研究所正式发布“2022年度中国医院综合排行榜”“2022年度中国医院专科综合/声誉排行榜”等。就上榜率看，北上广医院在前30名中占比，已从2010年时的2/3，降至本年度1/2。此外，本年度专科排行榜再增新学科，包括疼痛学、运动医学和罕见病学共3个学科。这使得专科榜单从2010年创办之初的18个学科，增至如今的45个。

　　2023年11月28日，国内知名互联网医疗平台「好大夫在线全国医院互联网影响力指数（以下简称“指数”），这是该指数连续第8年发布。该指数是基于好大夫在线年来真实的医患行为数据，通过对667.4亿次患者浏览轨迹、8650万患者的互联网医疗服务记录、9.3亿次医患交流、619.5万条患者在医院就诊后的线个专科领域患者线上线下就医选择的综合指数。

　　相关报告显示，2023 年中国大模型市场规模约为 50亿元(人民币 )。各企业计划在 2024年开始大量释放大模型预算，因此市场规模将大幅增长，预计达到 120 亿元。目前，北京大模型已在政务、金融、医疗等领域实现落地。《北京市人工智能行业大模型创新应用白皮书》围绕创新性、示范性、经济与社会效益性、可推广性等四个维度，选取了“云知声基于山海大模型打造门诊电子病历自动生成系统”、“智谱华章打造数字中医大模型”、“数坤科技打造基于数字人体大模型的心肺智慧健康管理服务平台”等多个医疗领域的典型案例。

　　据国家税务总局办公厅消息，11月28日上午，中央组织部有关负责同志出席国家税务总局领导干部会议，宣布中央决定：胡静林同志任国家税务总局党委书记，免去王军同志的国家税务总局党委书记职务。国家医保局成立的五年时间里，医保目录优化、药品耗材集中带量采购、支付方式改革、打击欺诈骗保、信息化改革等方面工作的持续深化，而作为国家医保局主要负责人的胡静林是这一系列重大举措的推动者之一。

　　11月23日，在北京市政府新闻办举行的2023全球数字经济标杆城市建设新闻发布会上，北京金控集团董事长范文仲介绍，北京市经信局、市医管中心正组织指导北京国际大数据交易所开展北京市医疗健康数据流通试点工作，加快推进北京市首批6家医院开展数据登记、评估、流通、入资等工作。

　　上市公司医疗健康行业发展报告：未来更聚焦于高技术、高医疗附加值产品及服务

　　中国上市公司协会发布《上市公司医疗健康行业发展报告2023》。报告显示，2012年至2022年十年间，我国医疗健康上市公司在资本市场取得了跨越式发展：上市公司家数由169家增长至472家；总市值由1.03万亿元增长至7.19万亿元，年复合增长率为20.7%；营业总收入由0.47万亿元增长至2.47万亿元，年复合增长率为17.6%；净利润由379亿元增长至2117亿元，年复合增长率为18.8%。

　　阿里健康拟135亿港元购阿里妈妈医疗健康类独家营销审核权，阿里持股比例增加

　　11月28日晚间，阿里健康（发布公告称，公司与阿里巴巴控股全资附属公司订立购股协议，以135.12亿港元总对价，获得阿里妈妈医疗健康类目的独家营销审核权及提供增值服务的附属权利。交易完成后，目标公司将成为阿里健康的直接全资附属公司，目标集团的财务业绩将并入阿里健康集团账目。阿里巴巴集团在阿里健康的持股比例将从56.99%上升到63.83%。

　　近日，国家卫生健康委公布《卫生健康统计工作管理办法》（以下简称《办法》），自2023年12月1日起施行。《办法》共分为七章三十三条，分为总则、机构与人员、统计调查项目管理、统计信息服务管理、数据资源安全管理、监管与法律责任、附则。

　　深圳市卫生健康委于近日印发了《深圳市卫生健康数据管理办法》（下称《办法》），适用于深圳市辖区范围内卫生健康行政部门、医疗卫生机构（以下统称责任单位）及其工作人员开展的卫生健康数据处理活动及其监督管理。《办法》共七章四十九条，包括总则，数据处理的一般规定，数据收集、传输和存储，数据使用、加工和删除，数据共享和开放，安全和监管，以及附则。通过明确各级管理架构及各相关单位职责，对卫生健康数据分类处理、分级授权、共享调阅等进行规范，加强对医疗服务、科学研究、公共服务等过程中产生的卫生健康数据处理的全流程管理。

　　近日，广东省政府发布《在我省教育科技、卫生健康等领域开展设备租赁试点工作方案的通知》，并且同步下发了《关于在我省教育领域开展设备租赁试点的工作方案》。这份文件明确为加快先进设备购置、缓解财政一次性支出压力，提升相关医疗服务能力并补齐短板，开展在医疗机构相关医疗设备租赁试点。并且本次文件还明确指出，2023年先行在广东药科大学附属第一医院、南方医科大学第五附属医院试点。到2024 年要全面推广至广东全省各级医疗卫生机构。

　　生知医疗是一家肿瘤微创治疗技术研发商，专注于肿瘤微创治疗的原创型医疗科技企业。公司基于机器人、新能量和数字化的Me Better原创技术，致力于建立腔镜、内镜和经皮通路的肿瘤创新治疗生态圈，全面打造医工商一体化原创型全球化企业。近日，生知医疗完成数千万元Pre-A轮融资，本轮由海脉德创投领投，老股东丰誉资本持续加码。

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　　爱护者是一家智能健康筛查产品及系统研发商，专注于研发智能健康筛查产品及系统，致力于为用户提供健康监测和预警产品及服务。已推出了爱护者（政企版），发布“爱护者健康云”和“爱护者健康筛查仪（政企）” ，并在军队、公安、政府、养老、中医诊所、社区等行业已经有商用实践。近日，爱护者完成数百万元Pre-A轮融资，本轮融资投资方为华盛人和资本。本轮投资资金将主要用于产品研发与市场推广。

　　科睡猫是一家健康睡眠管理平台提供商，专注于服务全民睡眠健康并提供一站式解决方案。公司以自主研发的智能睡眠硬件以及睡眠健康管理APP为核心，融合睡眠健康相关产品、结合AI+Web3.0+大健康前沿区块链技术与趋势，应用于睡眠赛道区块链健康账本，服务生态合作伙伴，通过睡眠检测、监测、风险预警系统和健康账本制定个性化的精准睡眠管理方案。让用户获得高质量的健康睡眠。近日，科睡猫获龙铃资本战略投资，投后估值1.3亿，正式进军资本市场。

　　Cradle Bio是一家瑞士生物技术服务商，专注于医疗健康服务领域，基于AI技术，进行蛋白质的设计及改进。近日，Cradle Bio获得2400万美元战略投资，Kindred Capital、Index Ventures及个人投资者投资。

　　Gain Therapeutics是一家神经疾病治疗技术研发商，致力于发现和开发下一代异生疗法。该公司的SEE-Tx发现平台利用人工智能支持的结构生物学、专有算法和超级计算机驱动的基于物理的模型，可以识别疾病影响蛋白上的新型异构结合位点，精确定位当前技术无法发现或药物无法治疗的口袋。近日，Gain Therapeutics宣布获得了1010万美元融资。

　　Novorex是一家小分子药物研发商，专注于利用蛋白质三维结构和分子计算开发小分子药物。该公司通过先进的人工智能药物开发平台和片段药物开发（FBDD）领域的专业知识，实现无缝药物开发。它主要针对肿瘤和神经系统疾病开发小分子药物，重点是利用人工智能技术识别早期候选药物并验证其与靶蛋白的结合，高效、准确地发现有潜力的候选药物，包括不可成药的靶点，并加快药物发现过程，减少与传统高通量筛选（HTS）方法相关的时间成本。Novorex宣布已获得887.51万美元的A轮融资。本轮融资由现有投资者Woori Venture Partners、Company K Partners、UTC Investment和BNH Investment领投，新投资者包括KB Investment、Aon Investment、Quad Asset Management、Hana Ventures和Technology Assurance Fund。

　　Prelude是一家生态系统人工智能供应链解决方案提供商。旨在减少药房的缺货和积压，以提高销售额、盈利能力和现金流。近日，Prelude Products获得种子轮融资，Casa Verde Capital、Rackhouse Venture Capital投资。

　　新疆尔自治区医疗保障局医保经办基层云服务项目的潜在投标人应在政采云平台线（北京时间）前递交投标文件。预算金额：4719.5万元。

　　国家统一医保信息平台市级系统运维服务招标项目的潜在投标人应在“邯郸市公共资源交易中心”网站（网址：）进行“投标人登录”，填写相关信息并签署信用承诺上传后，自行下载招标文件。网站技术服务电线分（北京时间）前递交投标文件。预算金额：988万元。

　　太原市第二人民医院太原市区域医养结合诊疗中心信息化建设项目公开招标采购的潜在投标人应在中国政府采购网山西分网（），通过项目采购公告下方点击“潜在供应商”免费下载招标文件。预算金额：942.393353万元。

　　市医保局DRG付费第三方服务项目招标项目的潜在投标人应在相应公告获取采购文件，并于2023-12-11 09:00 （北京时间）前提交相应文件。预算金额：200万元。

　　昌江医疗集团县级两院区医院医保DIP精细化管理系统项目 采购项目的潜在供应商应在海南省海口市琼山区国兴大道海航豪庭南苑二期5栋2单元2302室获取采购文件，并于2023年12月07日 16点00分（北京时间）前提交响应文件。预算金额：160万元。

　　近日，在上海市胰腺疾病研究所的牵头下，研究团队联合阿里达摩院、浙江大学医学院附属第一医院等机构，构建了一个独特的深度学习框架，最终将其训练为胰腺癌检测模型（PANDA）。曹凯介绍，PANDA一是通过构建分割网络（U-Net）来定位胰腺，二是采用多任务网络（CNN）来检测病灶，三是采用双通道Transformer模块来区分胰腺癌与其他胰腺病变。简单来说，“三步法”就是利用AI放大并识别平扫CT图像中那些肉眼难以识别的细微病理特征。该模型构建的胰腺肿瘤CT训练集，目前已包括3208个手术病例，通过全球10家医院的多中心验证，测得92.9%的敏感性（判断存在胰腺肿瘤的准确率）和99.9%的特异性（判断无肿瘤的准确率）。在20530人的真实病例回顾性试验中，该模型发现了31例临床漏诊病变，其中2例早期胰腺癌患者已完成手术治疗。相关研究成果在国际医学期刊《自然·医学》以原创性论著形式发表。返回搜狐，查看更多