达芬奇·AI眼科医学影像辅助诊断一体机集成多种智能算法，可更高效、更精确辅助医生完成诊断任务， 大幅提升临床诊断效率 ，有效赋能临床，该工作站可广泛应用于眼科、体检科、糖尿病专科、内分泌科、老年科、妇产科、神经内科等多个临床科室。 目前工作站内置的算法

　　据Global Market Insights报告预测，全球医疗AI市场规模年均复合增速将超29%，2032年将达到700亿美元。据弗若斯特沙利文报告显示，2022-2032年，我国医疗人工智能行业市场规模预计将从68亿元增至3110亿元，年复合增长率高达46.6%。

　　眼科医疗数据中有超过 90%的数据来自于医学影像 ，但是对医学影像的诊断依赖于人工主观分析。人工分析只能凭借经验去判断，容易发生误判。据中国医学会数据资料显示，中国临床医疗每年的误诊人数约为 5700 万人，总误诊率为 27.8%。对于病理医生而言，从众多眼球细小机构中依靠经验找到微小的病变部分难度较大，诊断错误现象时有发生。

　　人工智能技术的出现已经在一定程度上缓解了以上问题 。利用图像识别技术，通过大量学习医学影像，人工智能辅助诊断产品可以辅助医生进行病灶区域定位，有效缓解漏诊误诊问题。

　　AI与眼科的结合，使眼科疾病的筛查、诊断和预后得到更深入的发展。鉴于在现场产生的大量临床数据和多模态成像，眼科AI可以增加患者获得临床筛查和诊断的机会，并降低医疗成本，特别是在高风险人群、资源匮乏的社区或与远程医疗计划相结合时的应用时，眼科AI的优势更为明显。

　　从糖网综合征的辅助诊断，到心血管疾病的辅助筛查、眼健康的一站式解决方案，多家企业正在不断验证AI商业化落地的可行性。 从应用AI技术的场景拓展中，我们可以清晰看出逻辑主线，即用AI辅助诊断提高效率，在医疗不足的场景中，协助社康中心完成一系列国内高发慢病的初筛。

　　此外，随着技术的不断进步和资本持续注入，人们更加关注眼科AI企业是否能成功落地并建立稳定商业模式。当前，人工智能医学影像产品主要应用于疾病筛查阶段，因此成为一个商业化难度较高的领域。不过，AI医学影像在所有细分领域中最有可能率先实现商业化。

　　达芬奇·AI眼科医学影像辅助诊断一体机集成多种智能算法，可更高效、更精确辅助医生完成诊断任务，大幅提升临床诊断效率，有效赋能临床， 这意味着在一个平台上完成多种检查和治疗任务，无需频繁切换设备或系统。这将大幅提高工作效率，同时降低运营成本。

　　它还解决了传统筛查流程中检测繁琐、信息不同步等诸多问题 。此外，人工智能的引入使得非眼科医生也能参与到各人群眼健康早期筛查中。借助这一技术，能更有效地监控由慢性疾病、年龄增长等因素带来的眼部疾病及其并发症，为患者提供更及时、更精准的健康保障。雷竞技APP官方

　　该工作站不仅具备强大的数据整合能力，能够高效地收集和整理来自不同医疗设备生成的多模态影像数据，还拥有卓越的数据分析能力，可以对这些数据进行深入的挖掘和分析，揭示眼病的潜在规律和特点。

　　该工作站还可兼容上游供应链端多品牌、多厂商设备，通过AI技术深度融合设备，为数据传输、处理、整合、分析提供全流程赋能，从而确保医疗服务的高效性、连续性和稳定性。

　　北京至真健康科技有限公司（ZHENHEALTH®️）于2015年在北京海淀成立，致力于为医疗健康产业提供优质的人工智能健康管理解决方案。

　　核心团队来自全球顶级学术科研单位和世界五百强高科技公司，凭借多年深厚的人工智能、云计算、大数据等技术积累以及健康管理的运营新模式，高效整合国内外优质医疗医学服务资源，实现用户、医药服务与临床技术的互联互通。

　　至真健康的服务专注于全民健康早期筛查，量化评估和辅助诊断。研发产线涵盖人类全生命周期对健康管理的需求，自主研发的多款软件硬件产品已获得中国药监局核发的三类、二类医疗器械注册证书，拥有全球专利近百项，已完成美国FDA，欧盟CE的医疗器械审批。